從茶園到茶杯——浙江茶葉氣象服務深度覆蓋茶行業(yè)全產業(yè)鏈
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從茶園到茶杯——浙江茶葉氣象服務深度覆蓋茶行業(yè)全產業(yè)鏈

  自古江南多茶事,一杯飲盡江南美。

  浙江地處中國東南沿海,適宜的氣候和地理環(huán)境為茶樹栽培和優(yōu)質高產提供了得天獨厚的自然條件,但復雜的氣候和地形也給茶葉生長帶來嚴重威脅。

  15年來,浙江省氣象部門深耕茶葉氣象服務,服務覆蓋種植、生產、銷售等全產業(yè)鏈,構建茶葉氣象指標體系,重點研發(fā)種植氣候區(qū)劃、災害風險評估、災害監(jiān)測預報、采摘氣象預測、氣候品質認證等5大關鍵技術,逐步形成了優(yōu)化種植布局-保障安全生產-助力提質增效的服務閉環(huán)。

  “黃金葉”開辟先富幫后富新路

  3月25日,是湖南省湘西古丈縣默戎鎮(zhèn)翁草村百姓心中的大日子。這一天,由浙江省安吉縣溪龍鄉(xiāng)黃杜村捐贈的“白葉一號”安吉白茶迎來了首次采摘。

  2018年,“因茶致富,因茶興業(yè)”的浙江省安吉縣黃杜村,20名黨員向習近平總書記匯報了村里種植安吉茶致富的喜訊,同時提出捐贈1500萬株茶苗幫扶貧困地區(qū)。習近平總書記在回信中肯定了這種為黨分憂、先富幫后富的精神。

  如何讓白茶順利落戶受贈地區(qū)?浙江省氣象部門成立茶葉產業(yè)扶貧氣象技術攻關團隊,第一時間趕赴白茶受捐贈點開展實地調研,在當?shù)夭荚O白茶立體小氣候監(jiān)測站,開展茶園15要素立體小氣候監(jiān)測和茶葉生長態(tài)勢實景監(jiān)測,逐步開展白茶生長適宜性評估、氣候品質評估以及霜凍風險評估等一系列研究。

  為了準確劃定捐贈范圍,團隊實地走訪了湖南省古丈縣、四川省青川縣和貴州省普安縣、沿河縣等4個受捐地,開展白茶種植精細化氣候區(qū)劃和氣象災害風險評估,支持種植點的精準遴選。

  然而,“白葉一號”的“安居”過程不怎么順利。在古丈縣,白茶苗剛成活不久,2019年年初就遇到了一場少見的大雪和冰凍天氣。安吉的氣象技術人員及時通過網絡視頻為古丈農技人員和茶農提供指導。兩年來,技術攻關團隊持續(xù)向受捐4縣的白茶生產地開展遠程線上針對性氣象服務,研發(fā)包括茶葉開采期預測、氣象災害防御和病蟲防治指導、茶葉氣候品質監(jiān)測評估、茶葉凍害指數(shù)保險等全產業(yè)鏈氣象服務指標和產品,幫助當?shù)厣陥髧覛夂驑酥尽?/p>

  如今,湖南古丈縣已經形成了完整的白茶產業(yè)鏈,四川青川走出茶旅結合新路子,貴州普安、沿河茶農摘掉貧困帽,浙江氣象全面融入茶葉產業(yè)扶貧工作結出碩果。

  “兩張圖”指點種茶迷津

  一片葉子造福更多人,背后有浙江氣象部門深厚的科技積累。

  喜酸怕堿、喜光怕曬、喜暖怕寒、喜濕怕澇……茶樹雖好但性子“嬌貴”,氣候和地理條件直接決定了它的品質和特點。哪里適宜種茶?哪里能產出好茶?落戶浙江兩年的茶葉氣象服務中心用權威氣象數(shù)據和研究分析給出了答案。

  為了讓茶農事半功倍種出好茶,茶葉氣象服務中心根據茶葉生長、產量、品質與氣象的關系,建立茶葉氣候區(qū)劃指數(shù)模型;從災害的孕災、致災和災損等角度出發(fā),構建了茶葉氣象災害風險指數(shù)模型;基于GIS技術,研制了典型示范縣的不同行政區(qū)域、不同空間分辨率的茶樹種植精細化氣候區(qū)劃和茶葉氣象災害風險區(qū)劃圖集,為茶樹的優(yōu)化布局和規(guī)避氣象災害提供了科學依據。

  區(qū)劃圖集針對早春霜凍、夏季熱害、冬季凍害等對茶樹生長有“致命”傷害的農業(yè)氣象災害類型,根據氣象觀測、地形地貌、土壤質地等,將種植區(qū)域分為“可大力發(fā)展名優(yōu)茶產業(yè)”的適宜區(qū)、“可發(fā)展優(yōu)質無性良種”的較適宜區(qū)和“不宜盲目種植”的不適宜區(qū),不僅為茶樹種植區(qū)域規(guī)劃提供了專業(yè)指導意見,也為不同地區(qū)的防災減災指明“作戰(zhàn)目標”。

  2019年年底,“精雕細琢”的浙江省茶葉氣象災害風險精細化區(qū)劃圖正式發(fā)布。區(qū)劃圖執(zhí)筆人之一、正研級高級工程師婁偉平介紹,“升級版”的風險圖針對浙江省茶葉產區(qū)山地氣候氣象災害復雜、茶葉氣象災害風險差異大的情況,繪制了浙江省各地區(qū)特早生、早生、中生、遲生,以及各抗性茶樹品種冬季凍害、高溫熱害、干旱、春季霜凍、春季高溫和春季降雨等災害的風險分布,因地制宜促進增產增收、提高經濟效益。

  “貼身盯防”調整生產節(jié)奏

  “研發(fā)中長期茶葉氣象預報服務產品,滾動發(fā)布未來1天至15天的茶葉氣象預報服務……”在今年浙江省氣象部門為民服務十件實事中,第六條便是為茶企茶農量身定制氣象服務。

  對此,麗水市縉云縣仙都黃貢茶業(yè)有限公司負責人潛衛(wèi)東拍手叫好:“氣象服務更提前,有利于我們及時安排采摘、炒制和應對氣象災害的防御措施?!?/p>

  今年年初,浙江省氣象部門精心組織氣象專家、專業(yè)技術骨干帶著服務企業(yè)、服務群眾、服務基層的使命深入各地茶園,對茶農普遍關心的氣象問題予以解決。

  為了更好地提供精細化氣象預報預警服務,浙江省氣象部門指導完成了茶園小氣候觀測、試驗網絡建設,實現(xiàn)了覆蓋茶葉主產區(qū)的茶園小氣候實時監(jiān)測和查詢;研發(fā)了茶葉霜凍害和高溫熱害精細化監(jiān)測預報技術,研制了茶葉氣象服務業(yè)務系統(tǒng),實現(xiàn)了茶葉生產全程氣象實時監(jiān)測、在線診斷、精細化動態(tài)預警和影響評估;聯(lián)合農業(yè)部門開展西湖龍井、安吉白茶等優(yōu)勢品種茶葉開采期預測,多途徑指導茶農、茶企合理安排采茶工等,提升名優(yōu)茶品質、優(yōu)化市場供應。

  全省各地氣象部門積極聯(lián)合相關部門,打通服務茶農的“綠色通道”。湖州安吉的氣象服務茶農模塊被搬上“愛安吉App”和“安吉縣白茶生長交易管理云平臺”,為當?shù)?0萬用戶提供24小時分時段天氣預報、各茶葉站點氣象實況等氣象信息,確保白茶種植、采摘、加工、交易產業(yè)鏈氣象服務全覆蓋。

  浙江氣象守護春茶的“最后一張牌”是茶葉低溫氣象指數(shù)保險。

  今年3月底,受寒潮影響,浙江省大部分茶園的早生春茶出現(xiàn)明顯凍害。氣象專家與保險公司通過核實災情,認定本次受災情況符合保險理賠范圍,為受災茶農挽回了損失。

  “氣象名片”激發(fā)銷售動力

  在競爭激烈的茶葉銷售市場,“氣象名片”展現(xiàn)出可觀的品牌價值。

  作為淘寶、微店的茶業(yè)掌柜,疫情嚴重打亂了何利江收購新茶的計劃?!靶姨澯胁枞~氣象指數(shù),讓我們在沒法實地調研的情況下了解茶葉品質,挑選優(yōu)質產品。”從2月起,紹興市新昌縣氣象部門結合實際,評選出當?shù)貎?yōu)質茶場和優(yōu)質茶,通過各種線上平臺發(fā)布茶葉氣象相關指數(shù),讓茶企、茶商坐在家里也能第一時間掌握茶葉質量,確定收購價格,方便“線上”收購。

  這張“名片”深得茶農贊許。烏竇云霧茶葉專業(yè)合作社的茶場位于美麗的儒岙鎮(zhèn),多項氣象指標都較優(yōu)的亮眼“成績單”使該合作社的茶葉被評為特優(yōu)茶,受歡迎程度大幅提升。今年,氣象部門強化面向茶企、茶商的信息供給,該合作社前一天搶摘的千斤茶葉不到半天就被搶購一空。

  看似簡單的“名片”背后是9年的專業(yè)研究和技術累積。浙江氣象部門通過茶葉品質理化指標耦合關鍵氣象因子,創(chuàng)建了茶葉氣候品質指數(shù)模型,制定了茶葉氣候品質評價等系列標準,研制國家農產品氣候品質評價標準化區(qū)域服務與推廣平臺,設計氣候品質專有標識,累計向不同類別和產地的茶葉出具80多份氣候品質評價報告并頒發(fā)證書,提升經濟附加值10%以上。

  2019年,在第三屆中國國際茶葉博覽會上,氣象部門通過對氣候資源、氣候適宜度等的綜合評價,認定浙江省春茶氣象指數(shù)為特優(yōu),提升了茶葉的信譽度和知名度,吸引國內外消費者慕名選購。

  “我們將進一步推進茶葉氣象觀測站網的建設,應用人工智能、作物模型、衛(wèi)星遙感、智能網格預報等先進技術,促進數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化?!敝袊鴼庀缶质紫瘹庀蠓諏<?、浙江省氣候中心正研級高工金志鳳躊躇滿志。

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